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Ralph-Loop 方案可行性研究报告

执行摘要

研究目标:评估 Ralph-Loop 方案是否能够解决 OpenCode + GLM4.7 + OpenSpec 自动化研究报告生成项目中的中断恢复和持续执行问题。

核心发现

  1. 可行性评估:Ralph-Loop 方案在技术上可行,但需要根据 OpenCode 的实际功能支持情况选择实施路径

  2. 推荐方案

    • 首选:如果 OpenCode 支持 Stop Hook 机制,采用方案 A(原生集成)
    • 备选:如果不支持,采用方案 B(外部 Bash 循环控制)
  3. 关键风险:OpenCode 的 Stop Hook 支持程度是最大的不确定性,建议优先进行 Blackbox 测试验证

  4. 实施周期

    • 验证阶段:1 天
    • 最小可行方案:2-3 天
    • 完整实施:1-2 周

报告结构

本报告采用模块化结构,各章节内容如下:

01-requirement-analysis.md - 需求拆解

详细分析用户的核心需求、技术挑战和成功标准。

核心内容

  • 用户目标:解决 AI 自动化中断恢复问题
  • 关键技术挑战:中断检测、状态持久化、智能退出判断、技术栈集成
  • 成功标准:中断恢复成功率 ≥95%,状态保留完整,资源效率优化

02-capability-verification.md - 核心能力验证

深入分析 Ralph-Loop 的架构机制以及与 OpenCode + GLM4.7 的兼容性。

核心内容

  • Ralph-Loop 核心机制:Stop Hook、双重退出检测、会话连续性、断路器保护
  • OpenCode CLI 兼容性分析
  • GLM4.7 模型能力验证
  • 验证方法:Blackbox 测试和代码审查

03-solution-design.md - 解决方案设计

提供两种具体的实施方案:原生集成和外部循环控制。

核心内容

  • 方案 A:原生集成(OpenCode 支持 Stop Hook)
    • 完整的系统架构图
    • 核心组件设计(控制器、钩子、会话管理器、断路器)
    • 项目结构和集成步骤
  • 方案 B:外部循环控制(不依赖 Stop Hook)
    • Shell 循环控制器设计
    • 上下文提示词生成器
    • 状态解析与更新机制
  • 方案对比表和推荐决策

04-implementation-guide.md - 实施指南

提供详细的实施步骤、配置说明和故障排查指南。

核心内容

  • 前置准备:系统要求检查、依赖安装、环境变量配置
  • 方案 A 实施步骤(7 步):下载适配、配置修改、钩子创建、项目初始化等
  • 方案 B 实施步骤(4 步):项目结构、脚本编写、配置、启动
  • 配置优化建议和故障排查(4 个常见问题)

核心参考资料

本报告引用了以下主要参考资料:

  1. frankbria/ralph-claude-code - GitHub - Ralph for Claude Code 官方实现,包含完整的源代码、文档和测试用例。这是本研究的核心技术参考。

  2. The Ralph Wiggum Technique: Run Claude Code Autonomously for Hours - Ralph Wiggum 技术的详细讲解,介绍了 Stop Hook 机制的工作原理和实际应用。

  3. Ralph Wiggum:Claude Code 官方插件实现自主 AI 开发循环 - 中文技术分析文章,深入解析了 Ralph 的架构设计和实现细节。

  4. Ralph for Claude - An open-source autonomous development loop toolkit - Ralph 工具的概述性介绍,重点说明了会话连续性、速率限制和断路器保护等关键特性。

  5. OpenCode GitHub Repository - OpenCode 源代码仓库,需要审查其是否支持 Stop Hook 等必要功能。

  6. OpenCode Issue #9218 - OpenCode 自动中断问题的讨论,反映了用户在实际使用中遇到的问题。

  7. GLM-4.5 in Claude Code ignores instructions - GLM 模型在 Claude Code 中的行为分析,有助于理解 GLM4.7 的特性。

  8. The Tale of Two Ralphs: What Nobody Tells You About Autonomous Claude Code Loops - Medium 深度文章,分析了不同 Ralph 实现的哲学差异和适用场景。

研究结论

可行性结论

总体评估:Ralph-Loop 方案可行,能够有效解决 OpenCode + GLM4.7 自动化研究报告生成项目中的中断恢复问题。

关键前提条件

  1. OpenCode 功能验证:必须先验证 OpenCode 是否支持 Stop Hook 机制
  2. GLM4.7 提示词适配:需要为 GLM4.7 设计专门的提示词,确保其能够遵循结构化输出要求
  3. 状态持久化机制:无论选择哪种方案,都需要实现可靠的状态管理和持久化

推荐实施路径

第一阶段:验证(1 天)

bash
# 执行 Blackbox 测试
./test-opencode-capabilities.sh

# 关键验证点:
# 1. Stop Hook 支持
# 2. 会话连续性(--continue 或等效功能)
# 3. JSON 输出格式

第二阶段:MVP 开发(2-3 天)

根据验证结果选择方案:

  • 如果验证通过:实施方案 A(原生集成)

    • 下载 Ralph 仓库
    • 修改配置以支持 OpenCode
    • 初始化测试项目
    • 验证核心功能
  • 如果验证失败:实施方案 B(外部循环)

    • 编写核心循环脚本
    • 实现状态管理器
    • 创建提示词生成器
    • 测试基础功能

第三阶段:生产化(1-2 周)

  • 添加监控和日志分析
  • 优化 GLM4.7 提示词
  • 集成到现有工作流
  • 性能测试和成本优化

预期收益

  1. 可靠性提升:中断恢复能力使长时间运行任务更加可靠
  2. 成本优化:智能退出检测和断路器保护避免资源浪费
  3. 效率提升:自动化循环减少人工干预需求
  4. 可扩展性:标准化流程可应用于其他自动化任务

风险提示

  1. 高风险:OpenCode 可能不支持 Stop Hook,需要准备替代方案
  2. 中风险:GLM4.7 在复杂任务上的自我纠错能力可能不如 Claude Opus 4.5
  3. 低风险:API 成本可能超出预期,需要合理配置速率限制

附录:快速决策树

开始

OpenCode 是否支持 Stop Hook?
  ├─ 是 → 实施方案 A(原生集成)
  │        ↓
  │    下载 Ralph,修改配置
  │        ↓
  │    初始化项目并启动
  │        ↓
  │    完成(1-2 天)

  └─ 否 → 实施方案 B(外部循环)

       编写 Shell 循环脚本

       实现状态管理

       创建提示词生成器

       完成(5-7 天)

报告版本:v1.0 生成日期:2026-01-21 研究方法:技术文献分析、代码审查、架构设计 文档语言:中文(技术术语保留英文)