实施指南

配置

修改 project.md 文件，添加 "验证标准" 部分，定义每个步骤的预期输出格式。启用严格模式，要求模型在每个关键节点报告状态。例如，在模板选择后，添加 "确认选择理由" 步骤。

代码片段

示例包装脚本 (Bash):

#!/bin/bash
# 执行任务前验证
echo "验证输入约束..."
if [ -z "$MODEL_TYPE" ]; then
    echo "错误: 未指定模型类型"
    exit 1
fi

# 执行主任务
run_task

# 后验证
check_output_consistency
if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "输出不符合约束，重新执行"
    rerun_task
fi

配置 JSON 示例:

{
  "validation": {
    "strict_mode": true,
    "required_steps": ["intent_analysis", "template_selection", "output_verification"]
  }
}

实施步骤

1. 更新 project.md 增加验证部分。
2. 创建验证脚本并集成到工作流。
3. 测试不同模型的遵循性。
4. 如果 skills 可用，加载验证技能。

约束与风险

实施可能需要调整现有流程，风险包括初始学习曲线。确保脚本不干扰核心功能。

结论与建议

通过这些步骤，可以显著提高工作流的确定性。优先实施验证脚本，然后监控效果并迭代改进。